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「うちでもできるのか／いくらかかるのか／同業はどうしているのか」。経営者のその疑問に、専門用語を使わずにお答えします。
何から手をつければいいか分からない——そんな経営者に向けて、業務自動化の始め方を、専門用語を使わずに順を追って整理しました。うちでもできるのか、いくらかかるのか、同業はどうしているのか。
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Claude Codeとは何か、中小企業が導入すると何が変わるのか、そして安全に始めるための順序を、専門用語を使わずに整理しました。導入して自分たちで育てていくための考え方。
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記事だけでなく、動画でもAI活用をお届けしています。YouTubeチャンネル「ツナガルAI LABO」では、kintone連携・画像認識での入力ゼロ・GAS×Geminiなど、中小企業の現場で使える実演を配信中です。
「AIは大企業のもの」という空気は、SNSでは逆転しつつあります。エンジニアがいない家族経営規模の事業者が、身近なAIで資料づくりやデータ整理を進める——そんな実例が話題です。
業務アプリのkintoneに、生成AIを組み合わせると何が変わるのか。データの入力・要約・活用がぐっと楽になります。LABOのYouTubeでも実演しているテーマを、記事でも整理しました。
会議のあと、録音を聞き直しながら議事録を清書する。この地味に重い作業こそ、AIに任せやすい仕事です。人は「決まったこと」の確認に集中できるようになります。
届いた注文書やレシート、名刺の情報を、見ながら手で打ち込んでいませんか。画像認識のAIを使えば、その「手入力」そのものを減らせます。始め方の考え方を整理しました。
いまSNSでは、問い合わせ対応の「一次対応」をAIに任せる“AI社員”という発想が、中小企業の実務者の間で話題です。何が語られ、何に気をつければよいのかを整理しました。
毎回ほぼ同じ内容の一次返信に、地味に時間を取られていませんか。返信の下書きをAIに任せて、人は確認して送るだけ——今日から始められる、いちばん身近な自動化です。
AI活用がうまくいっている中小企業の実務者が、SNSで口をそろえて言う共通点があります。それは「完璧を目指さないこと」。この一見あたりまえの姿勢が、なぜ成否を分けるのかを整理しました。
複数の表から数字を拾って1枚にまとめる——毎朝の集計作業は、自動化のいちばん最初の的にぴったりです。専門知識なしで始めるための考え方を整理しました。
別の表を見ながら、請求書に数字を1件ずつ打ち込む。経理のこの「転記」は、時間がかかるうえに写し間違いも起きます。ここを自動化する考え方を、専門用語を使わずに整理しました。
どの車の、いつの、どの部位の写真か分からなくなる——整備の現場でよくある「写真の探し物」を、撮影記録アプリで解決した事例です。業種は自動車整備業。
AIやGoogle Workspaceの新機能は毎月たくさん出ますが、中小企業の実務が実際に変わるものだけを選んでお伝えします。今回は、身近な業務への影響という一点に絞りました。
記事を読んで思い浮かんだ1つの作業を、まずお聞かせください。
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