社内チャットに「聞くだけAIボット」を置く — SlackとChatworkでの最初の一歩

「これ、誰に聞けばいいんだっけ」——社員が日々こう思う瞬間、社内チャットが少しずつ止まります。「休みの申請ってどうやるんでしたっけ」「あの取引先の担当は誰？」「経費精算の締めは何日？」——答えは社内のどこかにあるのに、聞ける相手を探す時間が積み重なっています。

現実：小さな質問が、静かに時間を奪っている

派手なDXの話の裏で、実際に社員の手を止めているのはこういう質問です。

• 「あの資料、どこに置いたっけ」
• 「◯◯さんの内線、何番だっけ」
• 「有給の申請書、どこにある？」

1件は数分でも、社員全員ぶんが1日に何回も発生します。答える側（総務・経理・上司）の集中力も、細切れに削られているのが実情です。

発想の転換：全部人が答えなくていい

ここで、「社員教育を強化しよう」「マニュアルを充実させよう」と考えると、たいてい重くなって続きません。もう一段軽い解決策があります。

社内チャット（Slack や Chatwork）に、聞かれたら答えてくれるAIボットを1つ置く——これだけです。

大事なのは以下の3つです。

• 人に聞く前に、まず気軽に聞ける相手をチャットの中に用意する
• 答えられる範囲は「よくある質問」に絞る（全部答えさせようとしない）
• 分からないことは「担当者に聞いてください」と正直に返す設計にする

派手さはありませんが、"人に聞かれる回数"を静かに減らすのが目的です。

SlackとChatwork、それぞれの置き方（大枠）

Slack の場合

SlackにはAI連携用のアプリが公式・非公式ともに存在します。大枠の流れは以下です。

1. Slack側で、既製のAI連携アプリを追加する（または独自アプリを開発する）
2. AIサービス（Google Gemini、Microsoft Copilot、Claude など）と接続する
3. 「よくある質問」の答えを、AIが参照できる場所（社内スプレッドシート等）にまとめる
4. 特定のチャンネルにボットを招待して、社員に告知する

既製アプリを使うか独自開発するか、また管理者承認や契約プランの確認によって手順が変わります。技術的な設定は情シス担当か、外部のパートナーに依頼するのが現実的です。

Chatwork の場合

Chatworkでは、Webhook（ウェブフック）とChatwork APIを組み合わせてAIとつなぐのが一般的です。大枠の流れは以下です。

1. ボット用のアカウントを準備し、Chatwork API の認証情報を発行する
2. 質問を受け取るWebhookを設定し、受け取った内容をAIに渡すつなぎ役を作る
3. AIから返ってきた回答を、Chatwork APIを使って投稿する

Slackに比べると開発の手間はやや増えますが、中小企業でよく使われているツールなので、Chatworkでも十分に置けます。

「AIに読ませる情報」は最初、どこから？

いきなり全社の資料を読ませようとすると、整理だけで疲れて頓挫します。最初は次の順番がおすすめです。

1. 社内スプレッドシート1枚にまとめる（よくある質問・答え・担当者）
2. その1枚だけをAIに参照させる
3. 使いながら、「これも欲しい」と分かった質問を追加する
4. 慣れたら、社内マニュアルや議事録なども対象に広げる

"完璧なマニュアル"は目指さない。使いながら育てるのが、続くコツです。関連する考え方は完璧を目指さない — 中小企業のAI活用でいちばん大事なことにもまとめました。

中小企業として、どう受け止めるか

**「聞かれる回数を減らす」**は、地味ですが効きます。総務・経理・上司の集中時間が戻り、社員も「聞きにくいから後回し」が減ります。結果、組織全体の"手を止める回数"が減るということです。

「AI導入」と大きく構えず、まずは「社内チャットに聞ける相手を1つ増やす」くらいの感覚で始めるのがちょうどよい入口です。もし社内のヘルプデスク的な仕組みに広げたい場合は、社内ヘルプデスクをAIで軽くする — 総務・情シスの"聞かれ疲れ"対策もあわせて読んでみてください。

まず、ここから

「うちの社内チャットで、何から始めればいいか分からない」——そんな段階からご相談を受けています。TSUNAGARU AI LABOでは、SlackやChatworkに合わせた形で、最初の"聞ける相手"を1つ設置するところから伴走しています。ご相談は無料です。