TSUNAGARU AI LABO

TSUNAGARU AI LABO

AIの前に、人と向き合う。

AIに情熱を、ビジネスに翼を。
愛知・名古屋栄から、中小企業のAI内製化を社員と一緒に手を動かして伴走します。

愛知・東海地区に特化

対面で顔の見える、リアルサポート。

AI・ITのプロ集団

ワンストップでサポート。

1年間の伴走

AI人材の内製化を目指す。

Manifesto

私たちが、本気でご一緒したい
経営者の方へ。

中小企業がAIを翼にできるかどうか ──
6〜7割は、経営者の覚悟で決まります。

私たちが伴走したいのは、こんな方です。

  • AIで売上を上げたい、業務を変えたい、というゴールがすでに見えている経営者
  • まだゴールが見えていなくても、社内に「学びたい」という気持ちがある会社

一方で、もし「助成金が出るから、ちょっとやってみるか」というお気持ちでしたら、
申し訳ありませんが、私たちはきっとお力になれません。

助成金は、本気の経営者の「背中を押す装置」として使ってください。

その覚悟がある会社となら、半年〜1年で、
大企業に勝るとも劣らない事業に育てていく自信があります。

Services

AI導入に、もう迷わない。

こんなお悩みは、ありませんか?

  • AIがすごいことは分かるが、自社で何に使えるかわからない
  • 導入したいが、何から始めればよいかわからない
  • 一部の社員しか使えず、社内に広がらない
  • 情報漏洩やルール整備が不安
  • 費用対効果が見えず、一歩を踏み出せない

ひとつでも当てはまったら、まずは30分の壁打ち相談へ。ご予算・導入規模に合わせてご相談可能、 公的支援制度の活用相談にも対応します。

AI導入に迷う経営者のイメージ
こんな業務から始められます資料作成議事録・要約採用・広報問い合わせ対応情報整理見積・請求業務

Phases

設計から内製化まで、3つのフェーズで伴走します。

経営者とコンサルタントがホワイトボードでロードマップを描くイメージPHASE 01
2〜4週間

AIロードマップ設計

経営者と一緒に、事業戦略から逆算したAI活用の地図を描きます。

  • 経営課題と業務フローを棚卸しし、AIで「効果が出る順」に並び替えます。
  • 助成金の活用可否、内製/外注の境界、半年後に見えていたい景色を、経営者と一緒に決めます。
  • 成果物は「半年後までに何を、誰が、いつまでに」が書かれた、現場が動ける1枚の地図です。
社員と伴走者が並んでAIツールを操作するイメージPHASE 02
3〜6ヶ月

業務インストール伴走

現場でAIを使いこなせるところまで、社員と一緒に手を動かします。

  • Claude / Gemini / GPT を、御社の業務に合わせてセットアップ。
  • プロンプトの型、データの渡し方、社内ルールまで、再現可能な形で残します。
  • 社員自身が「次の業務にも応用できる」状態を、伴走しながら作ります。
AIエージェントのダッシュボードを操作するイメージPHASE 03
6〜12ヶ月

AIエージェント内製支援

自社で改善・拡張できるAIエージェントを、社内に育てます。

  • 売上に直結する業務(営業・経理・カスタマーサポート等)にAIエージェントを実装。
  • 外注ではなく、御社の社員が「触れる・直せる・伸ばせる」体制で構築します。
  • 卒業後はオンデマンド型でサポート。月額で囲い込むことはしません。

※写真はイメージです

Reasons

ツナガルAIラボが選ばれる理由

1

自社に合った活用テーマが見つかる

現場の課題や業務を丁寧にヒアリングし、成果につながる活用テーマをご提案します。

2

社員が“使える”状態まで定着支援

研修やフォローで、現場で自信を持って使える状態に。導入して終わりにしません。

3

小さく始めて、着実に成果へ

無理のないスモールスタートで、改善を積み重ね、成果を最大化します。

4

現場に寄り添う対面サポート

中小企業の経営・業務に精通した専門スタッフが、対面でもオンラインでも伴走します。

導入で期待できる変化

属人化の解消

情報や業務が整理され、引き継ぎしやすくなる。

業務スピード向上

資料作成・要約・分析などが効率化し、時間を創出。

社内にAI活用が広がる

一部の担当者だけでなく、現場で使える状態へ。

無理のない導入プランを一緒に設計するイメージイラスト

はじめやすい導入設計

導入目的や社内体制に合わせて、無理のないプランをご提案。 条件に応じて、公的支援制度の活用を含めたご相談も可能です。

小規模からスタートOK費用・体制を丁寧に設計公的支援制度の相談も可能

Training Program

企業のDX推進を加速させる、3つの実践的プログラム

1年間の実践プログラム。デジタル基盤の整備からAI活用、業務自動化の内製化まで、段階的に学びながら定着を目指します。

  1. 1

    デジタル基盤の構築

    クラウドに業務を集約する

  2. 2

    AI活用で生産性向上

    Geminiを日々の業務に組み込む

  3. 3

    業務自動化を内製化

    自分たちで作り、育てる

1

Google Workspace 初期研修

クラウドに業務を集約するデジタル基盤のイラスト

組織全体の業務をクラウドへ統合・集約

デジタル基盤構築研修

1セット:4時間×3回(全12時間)3か月完結(例:月1回ペース)
研修内容
属人化を脱却し、Google Workspaceに業務を集約。安全な権限管理のもと、最新データを共有・共同編集できるクラウド環境を構築します。
ゴール
単なるツールの導入ではなく、「安全なルールのもと、リアルタイムにつながって仕事ができる組織」へと進化すること。AI導入や業務自動化に向けて欠かせない『デジタル基盤』を整えます。
2

Google Workspace 実務研修

AIアシスタントがデータ分析と資料作成を手伝うイラスト

自社課題を解決する

AIアシスタント活用研修

1セット:4時間×3回(全12時間)3か月完結(例:月1回ペース)
研修内容
自社の業務フロー(営業、企画、管理など)にGeminiを組み込む実践研修。データ分析、資料生成、その他業務に直結するAIスキルを習得します。
ゴール
AIを単なる「便利なツール」ではなく、「自社の課題を解決する優秀なアシスタント」として日常的に使いこなせる状態になること。これにより業務効率が飛躍的に高まります。
3

中級研修|自動化・AIエージェント活用研修

歯車とコードとロボットが連携して業務を自動化するイラストClaude Code活用・サブエージェント化に挑戦

システム連携とAI活用を深める

自動化・サブエージェント活用研修

1セット:4時間×3回(全12時間)3か月完結(例:月1回ペース)
研修内容
AIによって生成したコード(GAS等)を活用した業務自動化に加え、Claude Codeを活用したサブエージェント化にも挑戦します。タスク分解、情報整理、定型業務の補助など、複数の役割を持つAIの活用方法を実践的に学びます。
ゴール
単なる自動化にとどまらず、業務に合わせてAIの役割を設計し、社内で活用できる「AIエージェント活用の土台」をつくること。自社に合った自動化とAI活用を継続的に進められる状態を目指します。

※イラストはイメージです

Examples

支援内容の一例

役職・役割に合わせて、学ぶ内容を組み立てます。

経営者・管理職向け

  • AIで何が変わるのか
  • AI導入方針の策定
  • 投資対効果の考え方
  • AI推進体制づくり

一般社員向け

  • 生成AIの基本
  • 安全な使い方
  • 文章・資料・メール作成
  • 情報収集、議事録、分析への活用

AI推進担当者向け

  • 社内活用ルール策定
  • プロンプトの標準化
  • 活用事例づくり
  • 社内展開の進め方
  • AIツールの選定

業務別実践研修

  • 営業業務
  • 事務、総務業務
  • 製造現場
  • 顧客対応
  • 経営資料、数値分析
  • 業務マニュアル作成

3つの研修で、確実にDXを推進できる組織へ

デジタル基盤の構築

情報をつなぎ、活用できるプラットフォーム環境を整える

AI活用で生産性向上

AIを業務に組み込み、課題解決力を強化する

業務自動化・AIエージェント活用

自動化の仕組みに加え、AIエージェント活用で継続的に成果を生み出す

3ステップで成長する会社のイメージイラスト

Cases

数字とストーリー、両方でお伝えします。

「AIで何ができるか」ではなく、「どう経営が変わったか」でご紹介します。

自動車整備工場で車両を撮影記録するイメージ

自動車整備業

伴走支援事例

愛知県・自動車整備会社さま

課題
修理車両の状態記録が紙とバラバラの写真管理で、探す・共有するに時間がかかっていた。
アプローチ
修理車両の撮影記録アプリを一緒に内製。スマホで撮る→自動で台帳に整理される仕組みを、現場が使える形で構築。
成果
現場で日常稼働中。記録を探す時間がなくなり、共有もその場で完結。
金型・金属加工の町工場で図面を確認するイメージ

製造業(金型・鉄工)

3社協働・伴走中

愛知県・製造業(従業員40名規模)さま

課題
見積・工程管理のスプレッドシート手入力が年間約930万セル。ベテランの時間が転記作業に消えていた。
アプローチ
パートナー2社と協働の1年伴走プログラム。AI教育と業務システム内製化を並走させ、社員が自分で直せる体制づくりを進行中。
成果
入力工数の大幅削減(▲40%)を目標に伴走中。経過は随時ご紹介します。
複数の業務が同時に回る小さな会社のオフィスのイメージ

自社実証(6事業)

すべての提案の土台

株式会社TRAVEL CREATE 自社事例

課題
社員13名で旅行・婚活・レンタルスペースなど6事業を運営。経理・予約・問い合わせ対応が代表と少数の社員に集中していた。
アプローチ
経営管理システム・予約管理・請求書発行・問い合わせ一次対応までAIエージェントで内製化。部門ごとの専門AI秘書10職種が毎日稼働。
成果
自社開発の業務システム・公開モックは20本以上。このホームページもAIと一緒に作っています。

※写真はイメージです

Pricing

自走支援+必要なときだけ。

月額で囲い込むのではなく、御社が自走できるようになることをゴールにしています。

ロードマップ設計

2〜4週間

30万円〜/ 一括

まず「何から始めるべきか」を一緒に整理するフェーズ。

  • 経営者ヒアリング(2〜3回)
  • 業務フロー棚卸し
  • AI活用優先順位マップ
  • 助成金活用の可否診断
  • 現場が動ける1枚の地図
このプランで始める

最も選ばれているプラン

業務インストール伴走

3〜6ヶ月

月30万円〜/ 月額

現場でAIを使いこなせるところまで、社員と一緒に作るフェーズ。

  • 週1回の伴走セッション
  • Claude / Gemini / GPT セットアップ
  • プロンプト・運用ルール整備
  • 社内勉強会の設計と実施
  • Slack等での随時Q&A
このプランで始める

AIエージェント内製

6〜12ヶ月

個別見積

売上に直結する業務にAIエージェントを実装するフェーズ。

  • 業務エージェント設計・実装
  • 社員への移管・トレーニング
  • 改善・拡張ができる体制構築
  • 卒業後はオンデマンド型サポート
  • 月額囲い込みは行いません
詳しく相談する

FAQ

よくあるご質問

Q. リスキリング助成金は使えますか?
業務インストール伴走と内製化フェーズは、人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)の対象になり得ます。社労士パートナーと連携し、活用可否の診断から申請の段取りまでご案内します。ただし本コースは2027年3月末までの時限措置と公表されています。助成金ありきでの導入はおすすめしていません。
Q. 月額契約の縛りはありますか?
ありません。3ヶ月単位で見直し可能です。私たちのゴールは「御社が自走できるようになって、私たちから卒業すること」です。
Q. 卒業後のサポートはありますか?
オンデマンド型でご提供します。月額固定で囲い込むのではなく、必要なときだけお声がけください。
Q. 対応エリアは?
オンライン中心で、全国対応可能です。愛知・東海エリアは訪問もご相談ください。

About Us

人と人をつなぐ、AIに翼を授ける。

TSUNAGARU AI LABO は、株式会社TRAVEL CREATEの生成AI事業部。人と人をつなぐ事業で14年やってきた私たちが、次は中小企業とAIをつなぎます。

Message

代表からのメッセージ

「AIで業務を変えたい」と話すたびに、私が一番気にしているのは、その会社の社員が、半年後に笑っているかどうかです。

私自身、起業前に約1年半、世界40カ国を陸路で旅しました。 旅行会社の創業期には、外注するお金がなくて、ホームページを自分で作って集客しました。 「自分たちの手で作る」が、私たちの原点です。

外注で仕組みだけ作っても、社員が触れなければ、結局現場は変わりません。 私たちは、社員が「次の業務にも応用できる」状態になるまで伴走します。

その代わり、本気でAIを翼にしたい経営者にしか、私たちはお応えできません。 覚悟のある会社となら、半年〜1年で、大企業に勝るとも劣らない事業に育てる自信があります。

株式会社TRAVEL CREATE 代表取締役 / TSUNAGARU AI LABO 主宰
中屋 茂美

代表取締役 中屋茂美

Pro Team

LABOプロチーム

TSUNAGARU AI LABO は、コア6名+提携ネットワークのプロチーム。 マーケティング・営業・講師・AI開発の専門家がチームで伴走する業務提携ネットワーク型だから、 受注が増えても品質がブレない、標準化された伴走をお届けできます。

TSUNAGARU AI LABO コアチーム6名の集合写真
TSUNAGARU AI LABO コアチーム
中屋 茂美

主宰/講師・営業・AI実装

中屋 茂美

自社でAIを本格実装し、現場目線の伴走を統括。年間30社以上のAI内製化コンサルを実施する14期目の現役経営者。

青木 真弓

システム開発・AI基盤モデル開発

青木 真弓

株式会社SysMix代表取締役。20年コードを書き続けてきた“作れる経営者”として、アプリ・業務システムの構築を担当。

講座設計・講師/リスキリング講座リーダー

頴川 渉

講座カリキュラムの設計と登壇を担当。学びが現場の実務につながる講座づくりの要。

AI開発リーダー/講師

田畑 卓也

AIエージェント・業務システム開発の中核。技術を現場で動く形に落とし込みます。

営業・クロージングリーダー

石川 雄規

企業の課題ヒアリングから導入提案までを牽引。導入前の不安に正面から答えます。

講師・営業

岸田 有市

フロント〜ミドル講座の登壇と顧客対応。学びと実務の橋渡しを担当します。

+提携ネットワーク

専門パートナーが連携

リスキリング講座や開発の専門パートナーが案件ごとに参画。 固定費の重い組織ではなく、必要なプロが必要なときに集まる形です。

Company

会社情報

屋号
TSUNAGARU AI LABO
運営
株式会社TRAVEL CREATE 生成AI事業部
代表者
中屋 茂美
本部所在地
〒460-0008 愛知県名古屋市中区栄3-19-19 フォルテ栄ビル6階(TSUNAGARU SPACE)
アクセス
地下鉄「矢場町」駅・「栄」駅より徒歩圏内
営業時間
平日 10:00〜18:00(土・日・祝休)
設立(TC社)
2011年(14期目)
事業内容
AI内製化支援 / AIエージェント開発 / 経営伴走
お問い合わせ
honbu@tsunagaru-ailabo.com

まずは、30分の壁打ち相談から。

あなたの会社にAIで翼を授けられるか、率直にお話しします。

オンライン対応無料秘密厳守
相談を申し込む