AIに情熱を、ビジネスに翼を。
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複数の予約プラットフォームを使うレンタルスペース運営は、予約の見落としやダブルブッキングが起きやすい。3社の予約を1枚のスプレッドシートに自動で寄せ、担当者が朝いちで見に行く場所を1か所にした事例です。
届いた注文書やレシート、名刺の情報を、見ながら手で打ち込んでいませんか。画像認識のAIを使えば、その「手入力」そのものを減らせます。始め方の考え方を整理しました。
業務アプリのkintoneに、生成AIを組み合わせると何が変わるのか。データの入力・要約・活用がぐっと楽になります。LABOのYouTubeでも実演しているテーマを、記事でも整理しました。
日報が続かない現場は多い。書くのが手間だからです。AIに「今日の様子」を口頭で話し、聞き取ってもらうだけで日報ができる——現場が無理なく続けられる報告の仕組みを整理しました。
会議のあと、録音を聞き直しながら議事録を清書する。この地味に重い作業こそ、AIに任せやすい仕事です。人は「決まったこと」の確認に集中できるようになります。
いまSNSでは、問い合わせ対応の「一次対応」をAIに任せる“AI社員”という発想が、中小企業の実務者の間で話題です。何が語られ、何に気をつければよいのかを整理しました。
「これ、どこにありますか」「あの手続き、どうやるんでしたっけ」——社内から繰り返される同じ質問に、ベテランの手が止まる。この社内ヘルプデスクの部分こそ、AIに任せやすい仕事です。始め方を整理しました。
「AIは大企業のもの」という空気は、SNSでは逆転しつつあります。エンジニアがいない家族経営規模の事業者が、身近なAIで資料づくりやデータ整理を進める——そんな実例が話題です。
何から手をつければいいか分からない——そんな経営者に向けて、業務自動化の始め方を、専門用語を使わずに順を追って整理しました。うちでもできるのか、いくらかかるのか、同業はどうしているのか。
Claude Codeとは何か、中小企業が導入すると何が変わるのか、そして安全に始めるための順序を、専門用語を使わずに整理しました。導入して自分たちで育てていくための考え方。
毎回ほぼ同じ内容の一次返信に、地味に時間を取られていませんか。返信の下書きをAIに任せて、人は確認して送るだけ——今日から始められる、いちばん身近な自動化です。
AI活用がうまくいっている中小企業の実務者が、SNSで口をそろえて言う共通点があります。それは「完璧を目指さないこと」。この一見あたりまえの姿勢が、なぜ成否を分けるのかを整理しました。
記事を読んで思い浮かんだ1つの作業を、まずお聞かせください。
TSUNAGARU AI LABO
